本篇文章给大家谈谈指算法图解，以及算法的特征是什么对应的知识点，文章可能有点长，但是希望大家可以阅读完，增长自己的知识，最重要的是希望对各位有所帮助，可以解决了您的问题，不要忘了收藏本站喔。
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一、马前课的12指算法是什么
1、动左手拇指，依次顺时针点击其余3指上所布大安、留连、速喜、赤口、小吉、空亡6神位。例五月初四，午时占。
2、之一步起月，从大安上起正月（皆按农历），留连为二月，速喜为三月，赤口为四月，小吉就为五月。
3、第二步起日，从小吉上起日，仍按顺时针转，小吉为初一，空亡为初二，大安为初三，留连就为初四。
4、第三步起时，从留连上为子时，速喜为丑时，赤口为寅时，小吉为卯时，空亡为辰时，大安为巳时，留连就为午时。这个午时的留连就为推出的结果。
二、马前课手指算法图解诸葛亮马前课指算法
关于马前课手指算法图解，诸葛亮马前课指算法这个很多人还不知道，今天来为大家解答以上的问题，现在让我们一起来看看吧！
1、诸葛亮马前课（指算法）：确定自己想预测什么事，然后在十二地支（子、丑、寅、卯、辰、巳、午、未、申、酉、戌、亥）中默选一支。
2、然后用当日（阴历）的月份－日期和你默选的地支计算，从大安始（见上图），逆时针数，月份的最后位置是日期的起始位置，日期的最后位置，是地支的起始位置，选定的地支最后位置便是马前课算出的结果。
3、注：大安、速喜、小吉为吉卦。
三、试算法和图解法的区别
1、试算法是由对这一粒径占优势的一种集料组成，其他集料不含这一粒径，据此分别试探各种级料的大致比例。
2、图解法指把每宗地界址点的位置逐一标注到图上，然后在图上求取土地各要素的 *** 。区别是形式或内容上不同的地方；区别这两个国家在生活水准方面有很大差别。
四、马前课12指算法图解
1、动左手拇指，依次顺时针点击其余3指上所布大安、留连、速喜、赤口、小吉、空亡6神位。例五月初四，午时占。
2、之一步起月，从大安上起正月（皆按农历），留连为二月，速喜为三月，赤口为四月，小吉就为五月。
3、第二步起日，从小吉上起日，仍按顺时针转，小吉为初一，空亡为初二，大安为初三，留连就为初四。
4、第三步起时，从留连上为子时，速喜为丑时，赤口为寅时，小吉为卯时，空亡为辰时，大安为巳时，留连就为午时。这个午时的留连就为推出的结果。
五、格子算法的规律图解
1、格子乘法运算法则：在四上数学书上有，先把因数分别写在上和右边，然后算6*7=42，写在右上角的格子上，4写左边，2写右边，以此copy类推；最后，把同一斜线上的数相加：0落下；2+3+0=5,5写在下左方；4+8+2=14，向前进一位，4写在左下方；2+1=3,3写在左上方，因此得到：46*75=3450。
2、扩展资料：与格子乘法相似的还有更著名的列竖式法，竖式是指在计算过程中列一道竖着的式子，使计算更加方便。
六、<算法图解>
1、二分查找、大O分析法；数组和链表；递归、快速排序；分治、动态规划、贪婪算法；散列表（键值对组成的数据结构）；图算法（模拟 *** 的 *** ）：广度优先搜索、迪杰斯特拉算法（计算 *** 中两点之间最短距离）；K近邻（KNN，用于创建推荐 *** 、OCR引擎、预测股价、物件分类）。
2、二分查找的时间复杂度为log2n，多少个2相乘等于n。
3、有序数组，定义low和high，非一个元素，猜中，大了，小了。
4、选择排序：o(n方)，快速排序：o(nlo *** )，存储最小的值，存储最小元素的索引，找出最小的值，加到新数组中。
5、循环，程序的 *** 能更好，递归，程序更容易理解。栈有两种 *** 作：压入和弹出。
6、每个递归函数都有两部分：基线条件和递归条件，递归条件指的是函数调用自己，基线条件指的是函数不再调用自己，避免无限循环。
7、编程概念，调用栈，计算机在内部使用被称为调用栈的栈，递归是调用自己的函数。
8、调用栈可能占用大量内存，解决方案是编写循环代码，或者使用尾递归，但并非所有的语言都支持尾递归。
9、分治-递归式问题解决办法：步骤：找出基线条件，确定如何缩小问题的规模，使其符合基线条件。
10、涉及数组的递归函数，基线条件通常是数组为空或只包含一个元素。
11、快速排序-D&C算法：步骤：设置基线条件，数组小于2，选择基准值，将数组分成两个子数组：小于和大于基准值的元素，对这两个子数组进行快速排序，递归调用。
12、合并排序：o(nlo *** )，快速排序：o(nlo *** )：层数o(lo *** )乘每层需要的时间o(n)，但最差情况为o(n方)。
13、散列表-基本数据结构之一：内部机制：实现、冲突、散列函数。
14、散列表无序，数据结构：数组、列表、（栈、不能用于查找）、散列表（包含额外逻辑）。
15、数组和链表都直接映射到内存，但散列表使用散列函数来确定元素存储位置。
16、散列函数：不同的输入映射到不同的索引，输出不同的数字，散列表是散列函数和数组的结合，也称散列映射、映射、字典、关联数组。
17、缓存的数据存储在散列表中，访问页面时，先检查散列表是否存储了页面。
18、如果两个键映射到了同一个位置引发冲突，可以在这个位置存储一个链表，好的散列函数可以减少冲突。
19、填装因子为散列表元素/位置总数，因子越低，发生冲突的可能 *** 越小， *** 能越高。
20、广度优先搜索（BFS）的含义：解决最短路径问题的算法。
21、步骤：使用图来建立问题模型，使用广度优先搜索算法（是否有路径，哪个路径最短）。
22、所有算法中，图算法是最有用的。
23、队列（数据结构）：类似于栈，不能随机访问队列中元素，只支持入队和出队（压入和弹出），先加入的先出队，即先进先出（FIFO），而栈是后进先出（LIFO）。
24、有向图：关系是单向的，无向图：没有箭头，直接相连的节点互为邻居。
25、拓扑排序：根据图创建一个有序列表。
26、迪杰斯特拉算法：适用于加权图（提高或降低某些边的权重），找出加权图中的最短路径。
27、只适用于有向无环图，如果有负权边，不能使用迪杰斯特拉算法，因为算法假设处理过的节点，没有前往终点的最短路径，故，有负权边的可用贝尔曼-福特算法。
28、在未处理的节点找到开销最小的节点，遍历当前节点的所有邻居，如果经当前节点前往该邻居更近，就更新邻居开销，同时将该邻居的父节点设置为当前节点，将当前节点标记为处理过，找出接下来要处理的节点，并循环。
29、贪婪算法：每步都选择局部更优解，最终就是全局更优解，易于实现，运行快，是个不错的近似算法。
30、 *** 类似于列表，但是不包含重复的元素。
31、贪婪算法：o(n方)，NP完全问题：需要计算所有的解，从中选出最小距离，计算量大，更佳做法是使用近似算法。
32、动态规划：约定条件下找到更优解，在问题可分解为彼此 *** 且离散的子问题时，就可使用动态规划来解决。
33、动态规划解决方案涉及 *** ，每个单元格都是子问题，需考虑如何将问题分解为子问题。
34、K最近邻算法（KNN）： *** 推荐 *** 。
35、特征抽取：指标打分，计算距离（相似程度），N维。
36、应用：OCR光学字符识别（optical character reco *** ition），提取线段、点、曲线特征，找出与新图像最近的邻居；语音识别，人脸识别。
37、垃圾邮件过滤器：朴素贝叶斯分类器。
38、二叉查找树（binary search tree）：有序树状数据结构。
39、二叉查找树 *** 和删除 *** 作快于有序数组，但不能随机访问（没有索引）。
40、红黑树是处于平衡状态的特殊二叉树，不平衡时，如向右倾斜时 *** 能不佳。
41、反向索引：一个散列表，将单词映射到包含他的页面，常用于创建搜索引擎。
42、并行算法：速度的提升非线 *** ，因为并行 *** 管理开销和负载均衡。
43、分布式算法：特殊的并行算法， *** preduce（映射和归并函数），映射：任务多时自动分配多台计算机完成，将一个数组转换成另一个数组，归并是将一个数组转换成一个元素。
44、线 *** 规划：在给定约束条件下更大限度的改善指定指标，使用 *** x算法，图算法为线 *** 规划子集。
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