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本文目录
一、标准差σ,这个符号怎么读
1、标准差σ的符号读：[ˈsɪgmə]。
2、σ是希腊字母，英文表达sig *** ，汉语译音为“西格玛”。术语σ用来描述任一过程参数的平均值的分布或离散程度。
3、英 [ˈsɪgmə]美 ['sɪɡmə]
4、n.希腊字母表的第十八字母（∑，σ）。
5、标准差可以当作不确定 *** 的一种测量。例如在物理科学中，做重复 *** 测量时，测量数值 *** 的标准差 *** 这些测量的精确度。
6、当要决定测量值是否符合预测值，测量值的标准差占有决定 *** 重要角色：如果测量平均值与预测值相差太远（同时与标准差数值做比较），则认为测量值与预测值互相矛盾。这很容易理解，因为如果测量值都落在一定数值范围之外，可以合理推论预测值是否正确。
7、标准差应用于投资上，可作为量度回报稳定 *** 的指标。标准差数值越大， *** 回报远离过去平均数值，回报较不稳定故风险越高。相反，标准差数值越小， *** 回报较为稳定，风险亦较小。
二、标准差σ,这个符号怎么念
1、标准差σ的符号读：[ˈsɪgmə]。
2、σ是希腊字母，英文表达sig *** ，汉语译音为“西格玛”。术语σ用来描述任一过程参数的平均值的分布或离散程度。
3、英 [ˈsɪgmə]美 ['sɪɡmə]
4、n.希腊字母表的第十八字母（∑，σ）。
5、标准差可以当作不确定 *** 的一种测量。例如在物理科学中，做重复 *** 测量时，测量数值 *** 的标准差 *** 这些测量的精确度。
6、当要决定测量值是否符合预测值，测量值的标准差占有决定 *** 重要角色：如果测量平均值与预测值相差太远（同时与标准差数值做比较），则认为测量值与预测值互相矛盾。这很容易理解，因为如果测量值都落在一定数值范围之外，可以合理推论预测值是否正确。
7、标准差应用于投资上，可作为量度回报稳定 *** 的指标。标准差数值越大， *** 回报远离过去平均数值，回报较不稳定故风险越高。相反，标准差数值越小， *** 回报较为稳定，风险亦较小。
三、方差符号s2怎么读
1、方差S2的符号读法是：艾斯的平方。设一组数据x1，x2，x3……xn中，各组数据与它们的平均数x的差的平方分别是(x1-x)2，(x2-x)2……(xn-x)2，那么就可以用他们的平均数对其进行衡量。
2、用了衡量一组数据的组数据时离散程度，离散程度（指的是偏离大小的意思），所以方差衡量一批数据的波动大小，方差越大，看上面公式，数据和平均值的距离平方就越大，导致偏离就大，说明数据的波动越大，越不稳定。反之，方差越小，说明数据的波动越小，越稳定。
四、数学中的方差希腊字母怎么读
1、用希腊字母δ，读作西格玛。用英文字母表示即为S^2。标准差用英文字母小写的s。方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。方差在统计描述和概率分布中各有不同的定义，并有不同的公式。
2、方差和标准差测算离散趋势最重要、最常用的指标。方差是各变量值与其均值离差平方的平均数，它是测算数值型数据离散程度的最重要的 *** 。
3、当数据分布比较分散（即数据在平均数附近波动较大）时，各个数据与平均数的差的平方和较大，方差就较大；当数据分布比较集中时，各个数据与平均数的差的平方和较小。因此方差越大，数据的波动越大；方差越小，数据的波动就越小。
4、样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差；样本方差的算术平方根叫做样本标准差。样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量，样本方差或样本标准差越大，样本数据的波动就越大。
五、σ方差怎么读
1、σ是希腊字母∑的小写,读:西格玛
2、注:也有写成s的,也是西格玛的小写形式,当然,你按英语读,也无人计较,是个符号么!
3、一．方差的概念与计算公式例1两人的5次测验成绩如下： X： 50，100，100，60，50 E(X)=72； Y： 73， 70， 75，72，70 E(Y)=72。平均成绩相同，但X不稳定，对平均值的偏离大。方差描述随机变量对于数学期望的偏离程度。单个偏离是消除符号影响方差即偏离平方的均值，记为D(X)：直接计算公式分离散型和连续型，具体为：这里是一个数。推导另一种计算公式得到：“方差等于平方的均值减去均值的平方”。其中，分别为离散型和连续型计算公式。称为标准差或均方差，方差描述波动程度。
4、二．方差的 *** 质 1．设C为常数，则D(C)= 0（常数无波动）； 2． D(CX)=C2 D(X)（常数平方提取）；证：特别地 D(-X)= D(X), D(-2X)= 4D(X)（方差无负值） 3．若X、Y相互 *** ，则证：记则前面两项恰为 D(X)和D(Y)，第三项展开后为当X、Y相互 *** 时，，故第三项为零。特别地 *** 前提的逐项求和，可推广到有限项。
5、三．常用分布的方差 1．两点分布 2．二项分布 X~ B( n, p)引入随机变量 Xi（第i次试验中A出现的次数，服从两点分布）， 3．泊松分布（推导略） 4．均匀分布另一计算过程为 5．指数分布（推导略） 6．正态分布（推导略）~正态分布的后一参数反映它与均值的偏离程度，即波动程度（随机波动），这与图形的特征是相符的。例2求上节例2的方差。解根据上节例2给出的分布律，计算得到工人乙废品数少，波动也小，稳定 *** 好。方差的定义：设一组数据x1,x2,x3······xn中，各组数据与它们的平均数x（拔）的差的平方分别是（x1-x拔）2，（x2-x拔）2······（xn-x拔）2，那么我们用他们的平均数s2=1/n【（x1-x拔）2+(x2-x拔)2+·····(xn-x拔)2】来衡量这组数据的波动大小，并把它叫做这组数据的方差。
六、标准离差率符号怎么读
1、标准离差率一般指标准差系数。常用Vσ表示为标准差系数。但是由于σ是下标，一般不读，但是你写的售后需要写上去。
2、标准差系数，又称为均方差系数，离散系数。它是从相对角度观察的差异和离散程度，在比较相关事物的差异程度时较之直接比较标准差要好些。标准差系数是将标准差与相应的平均数对 *** 结果。标准差和其他变异指标一样，是反映标志变动度的绝对指标。它的大小，不仅取决于标准值的离差程度，还决定于数列平均水平的高低。因而对于具有不同水平的数列或总体，就不宜直接用标准差来比较其标志变动度的大小，而需要将标准差与其相应的平均数对比，计算标准差系数，即采用相对数才能进行比较。
七、数学正态分布中的那两个字母怎么读
1、正态曲线呈钟型，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。
2、若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布，记为N(μ，σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。当μ= 0,σ= 1时的正态分布是标准正态分布。
3、u希腊语字母名称叫做/mi/，美国英语叫做mu，是辅音字母，表示/m/这个音，在美国英语里变成了辅音字母m，在俄语里变成了辅音字母м。中文读音：谬拼音：miu。
4、σ是希腊字母，英文表达sig *** ，汉语译音为“西格玛”。术语σ用来描述任一过程参数的平均值的分布或离散程度。
5、集中 *** ：正态曲线的高峰位于正 *** ，即均数所在的位置。
6、对称 *** ：正态曲线以均数为中心，左右对称，曲线两端永远不与横轴相交。
7、均匀变动 *** ：正态曲线由均数所在处开始，分别向左右两侧逐渐均匀下降。
8、曲线与横轴间的面积总等于1，相当于概率密度函数的函数从正无穷到负无穷积分的概率为1。即频率的总和为100%。
9、关于μ对称，并在μ处取更大值，在正（负）无穷远处取值为0，在μ±σ处有拐点，形状呈现中间高两边低，正态分布的概率密度函数曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。
10、参考资料来源：百度百科-正态分布
好了，关于方差符号怎么读和总体方差符号怎么读的问题到这里结束啦，希望可以解决您的问题哈！
